Fashion Illustration & Generative AI

El curso de Fashion Illustration & Generative AI es un programa completamente en línea, a pedido, que se imparte de manera 100 % asincrónica, lo que permite a los estudiantes interactuar con el contenido a su propio ritmo.

Los participantes obtienen acceso a una biblioteca audiovisual que los guía durante todo el proceso de aprendizaje hasta las evaluaciones finales basadas en proyectos. Las clases en video están respaldadas por material adicional en línea, como manuales, documentos y actividades interactivas, que ayudan a consolidar sus conocimientos. Las tareas diarias guían a los estudiantes paso a paso hacia la finalización de un trabajo de proyecto, que será revisado y evaluado por un tutor.

Además de esto, los estudiantes también tendrán la oportunidad de:

• reservar una reunión individual (1:1) con su tutor para aclaraciones o orientación sobre su curso y proyecto
• participar en un workshop inmersivo en directo dirigido por el tutor

• Fashion Illustration: desarrolla las habilidades de los estudiantes para dibujar e ilustrar conceptos de moda, con un enfoque en las proporciones de la figura y los detalles de las prendas. Se utilizan herramientas manuales y digitales.

• AI-Driven Digital Illustration: presenta herramientas impulsadas por IA para la ilustración digital, lo que mejora el proceso de diseño digital.

• Clases en video: para presentar conceptos clave y ofrecer explicaciones estructuradas.
• Tutoriales en video: para mostrar herramientas y técnicas a través de demostraciones paso a paso.
• Manuales: para ofrecer información de referencia detallada para el aprendizaje autónomo.
• Materiales descargables: para apoyar la práctica y profundizar el aprendizaje fuera de línea.
• Cuestionarios: para verificar la comprensión y reforzar los conceptos clave.
• Tareas: para aplicar los conceptos en la práctica y demostrar el desarrollo de habilidades.

Las clases comenzarán a las 15:30 CET. El calendario definitivo se compartirá antes del inicio oficial del curso. En caso de imposibilidad de asistir a una sesión en vivo, se ofrecerá de manera excepcional la posibilidad de recuperarla en modalidad on demand a través de nuestra plataforma.