Fashion Illustration & Generative AI

Der Kurs Fashion Illustration & Generative AI ist vollständig online verfügbar und wird on demand zu 100 % asynchron angeboten, sodass die Studierenden sich in ihrem eigenen Tempo mit den Lerninhalten auseinandersetzen können.

Die Teilnehmer erhalten Zugang zu einer audiovisuellen Bibliothek, die sie über den gesamten Lernprozess hinweg bis hin zu den bewerteten Abschlussprojekten begleitet. Die Videovorlesungen werden durch weitere Online-Materialien – wie Handbücher, Dokumente und interaktive Aktivitäten – unterstützt, damit sie ihr Wissen festigen können. Anhand von täglichen Aufgaben werden die Studierenden Schritt für Schritt zum Abschluss einer Projektarbeit geführt, die dann von einem Tutor bewertet wird.

Darüber hinaus haben die Studierenden auch die Möglichkeit:

• ein 1:1-Gespräch mit ihrem Tutor zu buchen, um Klärungen oder Unterstützung zu ihrem Kurs und Projekt zu erhalten
• an einem vom Tutor geleiteten immersiven Live-Workshop teilzunehmen

• Modeillustration: Die Studierenden entwickeln ihre Fähigkeiten in der Skizzierung und Illustration von Modekonzepten weiter, wobei der Schwerpunkt auf Figurenproportionen und Kleidungsdetails liegt. Dabei werden auch handgefertigte und digitale Werkzeuge genutzt.

• KI-gestützte digitale Illustration: Einführung in KI-gestützte Tools für die digitale Illustration, die den digitalen Designprozess verbessern.

• Video-Unterricht– zur Einführung in Schlüsselkonzepte und zur Bereitstellung von strukturierten Erklärungen.
• Video-Tutorials– zur schrittweisen Vorführung von Tools und Techniken.
• Handbücher– mit detaillierten Informationen als Referenz für das Selbststudium.
• Herunterladbare Materialien– zur Unterstützung für die Praxis und zur Vertiefung des Offline-Lernens.
• Quizfragen– zur Überprüfung des Verständnisses und zur Festigung von Schlüsselkonzepten.
• Aufgaben– zur Anwendung von Konzepten in der Praxis und zum Nachweis der Weiterentwicklung der Fähigkeiten.

Die Lehrveranstaltungen beginnen um 15:30 Uhr CET. Der endgültige Zeitplan wird vor dem offiziellen Kursbeginn bekannt gegeben. Sollte eine Teilnahme an einer Live-Session nicht möglich sein, wird ausnahmsweise die Möglichkeit angeboten, die Einheit on demand über unsere Plattform nachzuholen.