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Le Cours

Big Data and Artificial Intelligence for Fashion · Online

Modèles smart business et chaînes de valeur fondées sur les données
Cours en ligne de courte durée
Cours de courte durée
LONDON

Ce stage permet aux étudiants d'examiner la manière dont le secteur mode exploite le potentiel d'innovation offert par l'IA et les mégadonnées afin de développer des stratégies gagnantes et faire évoluer leurs modèles d'entreprise et leurs chaînes de valeur grâce à la transformation numérique.

LONDON

Dans le cadre de la Mode 4.0, la révolution numérique est étudiée selon des perspectives d'entreprise et de gestion avec un accent spécial porté sur la redéfinition des modèles d'entreprise, les chaînes de valeur intelligente, les cultures numériques et le leadership. Le programme examine les différents défis affrontés par le secteur mode dans sa construction d'une base de transformation numérique solide et son exploitation de toutes les possibilités offertes par les données et l'IA sans compromettre l'identité des marques et leur importance sur le marché. Une partie importante du programme porte sur la manière dont le secteur mode peut tirer parti de l'intégration des mégadonnées et de l'IA à ses stratégies d'entreprise et l'utiliser afin d'améliorer ses relations avec les différents intervenants, réduire les coûts, améliorer la qualité de ses produits et services, et garantir au client une expérience de qualité.

02 août 2021 - 10 sept. 2021
English  - Frais
Frais d’inscription au cours
£ 2 700
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OBJET D'APPRENTISSAGE PRINCIPAL

Semaine 1

MA FASHION E-BUSINESS AND DIGITAL TRANSFORMATION

Les élèves découvrent comment la transformation numérique modèle l'avenir de la mode, et le rôle joué par le concept d'Industrie 4.0 dans la création de nouvelles possibilités et la redéfinition des normes liées aux pratiques des entreprises mode. L'attention est portée sur les stratégies financières et de valeur, et sur leur financement des processus et stratégies de transformation numérique.  Les implications culturelles et en termes de management et de leadership de la transformation numérique sont examinées via études de cas du secteur mode et permettent ainsi de dégager les facteurs de succès ou d'échec.

Semaine 2

Comment les mégadonnées révolutionnent le secteur mode

Les participants examinent l'étendue de la révolution opérée par les mégadonnées dans le secteur mode, et la manière dont les marques tirent parti de leur pouvoir d'analyse pour leurs stratégies d'entreprise. Les aspects sont centrés sur la manière dont les données peuvent aider les professionnels de la mode à améliorer leurs relations avec clients, fournisseurs et autres parties prenantes en évaluant le rôle joué par les mégadonnées dans la transformation et la numérisation de la chaîne logistique mode. Les participants examinent enfin les défis que doivent affronter les marques de la mode pour la collecte, l'analyse et l'intégration des stratégies de données à leurs prises de décisions.

Semaine 3

Intelligence artificielle appliquée aux ventes du secteur mode

Cette troisième semaine proposera aux étudiants d'évaluer les moteurs et motivations qui régissent la demande croissante d'application d'IA dans la mode. Les avantages offerts par l'intelligence artificielle sont examinés dans le contexte des stratégies de vente au détail et des comportements des consommateurs du secteur mode. Les participants évaluent les différents obstacles liés à l'IA ainsi que son potentiel d'amélioration des résultats et d'offre d'expériences personnalisées à leurs clients. Les défis de l'IA sont étudiés dans le contexte des lacunes de compétence et des problèmes d'intégration aux activités et aux futures stratégies de commerce électronique.

Semaine 4

Mise en relation de l'IA et des mégadonnées : Quelles répercussions pour la mode

Les participants se penchent sur les liens existant entre l'intelligence artificielle et les mégadonnées, leurs interactions et la valeur ajoutée générée par l'utilisation des mégadonnées dans les stratégies IA du secteur mode. Ils découvrent comment la fusion de l'IA et des mégadonnées est susceptible de repousser les limites des marques de la mode en vue de résoudre des problèmes complexes et créer des processus automatiques en termes de consommation et de résultats économiques. Les difficultés liées à la corrélation entre l'IA et les mégadonnées sont examinées, ainsi que leurs répercussions sur la numérisation des processus et l'avenir du secteur mode.

Semaine 5

Reconcevoir le modèle d'entreprise mode et les chaînes de valeur

Les participants examinent la façon dont l'IA et les mégadonnées ont radicalement changé les choses et exigé la création de nouveaux modèles d'entreprise et chaînes de valeur fondés sur les stratégies numériques. Ils constatent également dans quelle mesure l'interaction entre les besoins du client et les progrès technologiques peuvent créer de nouveaux modèles numériques pour les entreprises de la mode. La transformation numérique est examinée en termes du rôle qu'elle joue dans le renforcement et l'assouplissement de la restructuration des organisations mode dans le contexte des approches actuelles et futures des chaînes de valeur.

Semaine 6

Gestion et réalisation d'une entreprise mode fondée sur les données

L'objectif de cette semaine est de parler des implications de l'adoption des cultures fondées sur les données par les entreprises mode, en termes de management et de leadership.  Les participants évaluent les rôles joués par la haute direction dans l'adoption d'une culture numérique, la création d'états d'esprit fondés sur les données et l'amélioration des bases de données. L'harmonisation des modèles d'entreprise, des chaînes de valeur et des stratégies numériques est repensée en termes d'avenir de la mode. Les défis liés à la reconception et à la transformation des cultures mode sont étudiés sous différents aspects, incluant les attentes en termes de performance, gouvernance, éthique et gestion.

  • Mode 4.0 et Transformation numérique
  • Intelligence artificielle
  • Mégadonnées et intelligence artificielle
  • Chaînes de valeur fondées sur les données et Modèles d'entreprise
  • Implications en termes de management et de leadership
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