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Humains et machines

Apprendre à l'Úre numérique de la créativité

Dans le monde d'aujourd'hui, qui Ă©volue rapidement, la technologie et la crĂ©ativitĂ© se mĂȘlent comme dans un tourbillon. Les gens sont toujours Ă  la recherche de nouvelles façons d'amĂ©liorer leurs compĂ©tences, et la technologie ne cesse de se perfectionner. Nous avons le choix entre des tonnes d'outils qui peuvent amĂ©liorer notre vie au quotidien. L'IA fait l'objet de beaucoup d'attention, mais nous devrions Ă©galement rĂ©flĂ©chir plus attentivement Ă  ses avantages et Ă  ses inconvĂ©nients.

Les questions suivantes viennent Ă  se poser : oĂč s’arrĂȘte l’ĂȘtre humain et oĂč commence la machine ? Comment pouvons-nous favoriser une interaction positive et ciblĂ©e avec l’IA ? Quel rĂŽle jouent les « auteurs Â» contemporains et comment les dĂ©finir en tant que tels ?

Dans cette conversation, nous décrivons notre position et exposons nos principaux points de vue.

#1 AMPLIFIER L’IMAGINATION : UN COUP DE POUCE CRÉATIF

Nous croyons en un avenir dans lequel le potentiel le plus profond de nos talents est libĂ©rĂ© et oĂč de nouveaux niveaux de crĂ©ation complexe et d’innovation sont atteints. C’est pourquoi nous tirons parti de la puissance de l’IA pour amĂ©liorer la collaboration, la crĂ©ativitĂ©, la pensĂ©e critique et la communication. Cela nous conduira Ă  notre objectif final : Ă©largir les mĂ©thodes de recherche et les stratĂ©gies de prototypage, amĂ©liorer les rĂ©sultats visuels et Ă©crits, encourager de nouvelles formes de transmĂ©dialitĂ© et de dialogue entre l’humain et la machine.

#2 UNE IA ÉTHIQUE : NOURRIR L’ORIGINALITÉ, PRÉVENIR LE PLAGIAT

Quel est l’avenir de l’art et le rĂŽle des auteurs dans un monde baignĂ© d’IA ? Nous rĂ©pondons Ă  cette question par le dĂ©veloppement de nouveaux cadres qui nous aident Ă  distinguer piratage/plagiat et originalitĂ©/art, « pour Ă©viter l’exploitation dĂ©libĂ©rĂ©e du travail et de la crĂ©ativitĂ© des ĂȘtres humains, et pour assurer une rĂ©munĂ©ration et une reconnaissance adĂ©quates pour les esprits intellectuels, l’intĂ©gritĂ© de la chaĂźne de valeur culturelle et la capacitĂ© du secteur culturel Ă  fournir des emplois dĂ©cents Â», comme le suggĂšre l’UNESCO (2022).  

#3 UN ENSEIGNEMENT QUI AUTONOMISE : PARCOURS SUR MESURE POUR LES ÉTUDIANTS

domaines, notamment : 

  1. EnquĂȘtes interdisciplinaires, pour rendre les idĂ©es complexes accessibles et rĂ©alisables pour les Ă©tudiants.
  2. Nouvelle approche d’un apprentissage collaboratif global, par l’intĂ©gration de rĂ©alitĂ©s mixtes et d’élĂ©ments de gamification qui peuvent ajouter de la valeur au parcours d’apprentissage de l’étudiant.
  3. InclusivitĂ©, grĂące Ă  la mise en Ɠuvre d’outils qui aident les Ă©tudiants ayant des capacitĂ©s mentales, perceptives et physiques diverses Ă  s’inscrire Ă  des cours d’éducation crĂ©ative et Ă  trouver un terrain de travail accueillant pour leur carriĂšre.
  4. Durabilité, pour aider les étudiants à adopter une approche plus durable, éthique et responsable des modÚles créatifs de la chaßne de production et du prototype.
  5. ReconnaĂźtre l’association prĂ©cieuse de l’artisanat gĂ©nĂ©rĂ© par l’intelligence artificielle et de l’artisanat numĂ©rique, pour faire avancer les mĂ©dias et les techniques traditionnels, promouvoir la pensĂ©e hors des sentiers battus en prĂ©servant l’excellence de l’« Ć“uvre d’art créée par l’humain Â».
  6. Campus intelligent, pour optimiser le processus d’apprentissage des Ă©tudiants en crĂ©ant de nouvelles salles de classe  « phygitales Â», fusionnant l’aspect physique (rĂ©el) et numĂ©rique (virtuel)de partage holistique.
  7. Centre d’innovation en IA, pour favoriser le partenariat entre l’IM et les leaders dans le domaine de l’IA, et les guider vers un systùme de recherche solide.
#4.1 L’ÉVEIL À L’IA : LES PRATIQUES POSITIVES EN MATIÈRE DE MISE EN ƒUVRE CONSCIENTE

Alors, dans quels scĂ©narios les Ă©tudiants peuvent-ils bĂ©nĂ©ficier de la puissance de l’IA ?

LORS DES ÉVALUATIONS

Lorsque cela est explicitement autorisĂ©, les Ă©tudiants peuvent profiter de ces outils. Les tuteurs fournissent des briefings et des instructions sur la façon de les utiliser correctement.

LORS DE LA PHASE DE BRAINSTORMING

Pour dĂ©velopper de nouvelles idĂ©es dans le but d’un examen critique et pour gĂ©nĂ©rer de nouvelles idĂ©es pour les graphiques, les images et les visuels afin de s’inspirer, de prĂ©-prototyper, d’explorer de nouvelles formes de recherche primaire.

LORS DE LA PRÉPARATION À L’ÉVALUATION

Pour crĂ©er des questions de pratique et des rĂ©capitulatifs, visant Ă  examiner les concepts et Ă  se prĂ©parer aux Ă©valuations, sans les soumettre en tant que travail personnel de l’étudiant. Pourtant, les Ă©tudiants peuvent utiliser l’IA pour planifier et Ă©laborer une structure gĂ©nĂ©rale pour les Ă©valuations Ă©crites.

AU COURS DU PROCESSUS D’APPRENTISSAGE

Pour vĂ©rifier la signification des termes clĂ©s, explorer diffĂ©rents styles et approches d'Ă©criture.

LORS DE LA PHASE DE PRODUCTION

Les Ă©tudiants peuvent gĂ©nĂ©rer des ressources graphiques pour soutenir les Ɠuvres d'art numĂ©riques conçues Ă  l'origine par eux.

Remarque : les Ă©tudiants doivent bĂ©nĂ©ficier de nos conseils Ă©thiques et nous devons les sensibiliser Ă  nos considĂ©rations relatives Ă  la vie privĂ©e, au droit d'auteur, Ă  la transparence ou aux prĂ©jugĂ©s des systĂšmes formĂ©s Ă  l'IA.

#4.2 LES PRATIQUES NÉGATIVES DANS L'IA : CE QU'IL NE FAUT PAS FAIRE

Et que ne doivent pas faire les Ă©tudiants lorsqu'ils utilisent l'IA ?

INTÉGRITÉ ET TRANSPARENCE

Produire un contenu original Ă©valuĂ© entiĂšrement gĂ©nĂ©rĂ© avec l'IA, sans Ă©dition ni crĂ©ation personnelle, qui est ensuite transmis comme Ă©tant Ă  l'origine dactylographiĂ© Ă  la main par l'Ă©tudiant. 

RÉÉCRIRE DES MANIPULATIONS

Soumettre un projet d'essai et demander Ă  un systĂšme d'IA de le réécrire en bonne forme ou de le restructurer, Ă  moins que ce ne soit une idĂ©e crĂ©ative dĂ©clarĂ©e de procĂ©der ainsi. En outre, toute perte de piste personnelle dans le processus d'apprentissage devrait ĂȘtre considĂ©rĂ©e comme un point nĂ©gatif, bien que la technologie puisse produire une amĂ©lioration « formelle Â». 

QUESTIONS DE DROITS D'AUTEUR et RÉFÉRENCEMENT ACADÉMIQUE
Inclure les rĂ©sultats gĂ©nĂ©rĂ©s par l'IA sans rĂ©fĂ©rencer la source , et procĂ©der Ă  une analyse, une Ă©valuation ou un calcul basĂ© sur l'IA sans l'identifier. (Tenant compte du fait que les textes gĂ©nĂ©rĂ©s par l'IA peuvent englober des sources qui ne permettent pas l'accĂšs et l'utilisation des contenus).

PRÉOCCUPATIONS RELATIVES AUX INFORMATIONS SENSIBLES ET À LA VIE PRIVÉE

Saisir des informations personnelles ou sensibles dans les outils d'IA, manipuler des donnĂ©es et des aspects personnels, et gĂ©nĂ©rer des contenus non autorisĂ©s/offensants/diffamatoires/procĂ©dant de la cyberintimidation.

Remarque : une stratĂ©gie structurĂ©e d'Ă©valuation Ă©crite croisĂ©e verbale et un comitĂ© acadĂ©mique dĂ©diĂ© assureront le contrĂŽle de l'originalitĂ© de l'Ă©valuation, tandis que les Ă©tudiants auront la possibilitĂ© d'exprimer leur valeur.

Notre perspective sur les choses est dynamique et Ă©largit notre vision. 

Dans le parcours de la transformation numĂ©rique, il est crucial d’acquĂ©rir des connaissances sur les possibilitĂ©s de la technologie tout en conservant une approche centrĂ©e sur l’humain.

Nous voulons Ă©tablir une approche collaborative entre les humains et l’IA, guidĂ©e par l’éthique et des considĂ©rations rĂ©flĂ©chies.

Nous croyons en la valeur de l’unicitĂ© humaine renforcĂ©e par la machine.

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