- Cursos de Moda
- Cursos de Diseño
- Cursos de Arte
- Cursos de Fragancias y Cosméticos
- Cursos breves
- Sedes
- Admisión
- Maze35 Magazine
- Newsroom
- I'M Alumni
- Careers & Industry Relations
- Colaboración universitarias
- Contáctanos
AI-Driven Fashion Product Development & Merchandising
Este curso analiza cómo la IA revoluciona el desarrollo y la comercialización de productos de moda, abarcando desde el pronóstico de tendencias hasta el muestreo virtual y la fijación de precios inteligente. Los participantes adquieren habilidades estratégicas y prácticas para usar la IA como socia creativa y acelerador de negocios dentro de la industria de la moda de lujo.
Al finalizar el curso, los participantes recibirán un certificado del Istituto Marangoni.
Este programa explora cómo la Inteligencia Artificial transforma el desarrollo de productos y la comercialización en la moda, lo que permite que las marcas aceleren los ciclos de diseño, optimicen sus colecciones, ofrezcan experiencias de venta personalizadas y fortalezcan su agilidad operativa. Los participantes aprenderán a integrar la IA en todo el ciclo de vida del producto: desde la previsión de tendencias y la dirección creativa hasta el muestreo virtual, la inteligencia de precios y las operaciones minoristas globales.
El curso, que combina teoría académica, talleres aplicados y mentoría de expertos, proporciona las bases estratégicas para utilizar la IA como aliado creativo y acelerador comercial en el ecosistema de la moda de lujo.
Este curso está diseñado para:
· Profesionales de la moda y comerciantes que buscan integrar la IA en la toma de decisiones y la estrategia de productos.
· Desarrolladores de productos, directores creativos y gerentes de marca con el objetivo de liderar la innovación y la eficiencia en los canales de diseño.
· Especialistas en transformación digital, estrategas de datos y analistas de la cadena de suministro que trabajan en moda de lujo o premium.
· Graduados y directivos de estudios de postgrado en gestión de moda, comercialización e innovación digital.
Los participantes deben tener conocimientos básicos sobre desarrollo de productos o comercialización y estar interesados en la gestión de la moda basada en datos.
Al finalizar, los participantes habrán desarrollado:
· Una cartera integral de estrategias de productos impulsadas por IA, que abarca la ideación, el desarrollo y la comercialización.
· Competencia técnica en plataformas de IA de moda como Heuritech, Edited, Clo3D y Style3D.
· Un modelo de simulación de comercialización y venta minorista con capacidades predictivas.
· Un proyecto final estratégico que alinea la dirección creativa, el muestreo virtual y la inteligencia minorista.
· Una red profesional de ejecutivos del lujo, científicos de datos y expertos en innovación digital de los principales mercados mundiales de la moda.
Al final de este curso, los participantes:
1. Aplicarán herramientas de IA para identificar, interpretar y pronosticar las tendencias de la moda.
2. Integrarán los flujos de trabajo digitales y de IA en el desarrollo de productos y el muestreo virtual.
3. Diseñarán y optimizarán las estrategias de comercialización a través del análisis predictivo.
4. Evaluarán e implementarán tecnologías de IA en sistemas minoristas y operativos.
5. Liderarán proyectos de transformación para una gestión de la moda de lujo sostenible y basada en los datos.
El cronograma de las clases será:
Martes de 5:30 p. m. a 7:30 p. m. (CET)
Jueves de 5:30 p. m. a 7:30 p. m. (CET)
Sábados de 4:00 p. m. a 7:00 p. m. (CET)
Parte del curso requerirá presencia en el lugar en Milán
del 08 de junio al 20 de junio de 2026 para la Semana experiencial en Milán
La cuota del curso no incluye los costos de alojamiento relacionados con la estancia durante la Experiential Week.
INSCRÍBETE AHORAMódulo 1 (semanas 1 a 4): del 9 de marzo al 1 de abril de 2026, en línea
IA en la predicción de tendencias y la conceptualización de productos
Tema: De la información del mercado a la ideación respaldada por la IA
Los participantes explorarán cómo la IA permite la conversión de la información basada en datos en innovadoras orientaciones para productos. Analizarán la analítica predictiva, la previsión de tendencias digitales y los sistemas de reconocimiento de patrones visuales para diseñar conceptos basados en IA e ideas listas para el mercado.
Temas clave:
· Análisis predictivo y mapeo de tendencias globales
· IA para el comportamiento del consumidor y el seguimiento de la opinión
· IA generativa para la creación de moodboards y colecciones
· Consideraciones éticas y culturales en la creatividad algorítmica
Resultado del aprendizaje:
un informe de tendencias elaborado con IA y una narrativa de diseño conceptual para una nueva cápsula de producto.
Módulo 2 (semanas 5 a 8): del 13 de abril al 9 de mayo de 2026, en línea
IA en el desarrollo de productos y muestras virtuales: la nueva cadena de valor
Tema: Aceleración digital en la creación y prototipado
El módulo se enfoca en cómo la IA optimiza el desarrollo de productos utilizando muestras virtuales, inteligencia sobre materiales y tecnologías de réplicas digitales. Los participantes aprenden a integrar complementos Clo3D, Style3D e IA para crear prendas y accesorios listos para la simulación.
Temas clave:
· Selección de materiales asistida por IA y pruebas digitales de tejidos
· Prototipado virtual de prendas y muestreo 3D
· Transparencia de la cadena de suministro y cálculo predictivo de costos
· Sostenibilidad de la IA y sistemas de reducción de residuos
Resultado del aprendizaje:
un prototipo digital con documentación técnica y visual completa para el muestreo y la revisión virtuales.
Módulo 3 (semanas 9 a 12): del 11 de mayo al 6 de junio de 2026, en línea
Marketing y estrategia de mercado impulsadas por la IA
Tema: De la planificación de la variedad de productos a la inteligencia de precios.
Este módulo explora cómo la IA remodela las estrategias de marketing, compra y distribución, al presentarle a los participantes los precios predictivos, la optimización de la variedad de productos y los modelos de segmentación de consumidores.
Temas clave:
· Racionalización de SKU y planificación de surtido impulsadas por IA
· Precios predictivos y modelado de elasticidad
· Motores de personalización y diseño minorista omnicanal
· Visualización de datos de comercialización y paneles de decisión
Resultado del aprendizaje:
un plan de comercialización estratégico respaldado por análisis impulsados por IA, modelos de precios dinámicos y simulaciones de productos virtuales.
Semanas experienciales (semanas 13 a 14): del 8 al 20 de junio de 2026, presencial
Semanas experienciales: inmersión en la industria
Tema: Participación en el campo global y redes de la industria del lujo
Durante las Semanas de experiencia, los participantes tendrán exposición directa a las capitales mundiales de la moda y la innovación, como son París, Londres, Milán y Florencia. Los participantes realizarán visitas prácticas, clases magistrales y mesas redondas con ejecutivos para ver cómo se aplica la IA en el mundo real, concretamente en la producción de artículos de lujo, la comercialización y los ecosistemas de venta.
Actividades experienciales:
· Visitas a laboratorios de innovación digital, tiendas insignia y laboratorios minoristas de IA
· Mesas redondas con ejecutivos de LVMH, Kering, Prada y empresas emergentes de moda digital
· Talleres sobre sostenibilidad y ciclos de producción basados en datos
Resultado del aprendizaje:
diario de campo e informe de perspectivas de la industria que conectan la teoría con la práctica en modelos de negocio de moda impulsados por IA.
Módulo 5 (semanas 15 a 16): del 22 de junio al 4 de julio de 2026, en línea
IA para inteligencia minorista y operaciones globales
Tema: Comercio predictivo y sistemas minoristas inteligentes.
El módulo final reúne todas las líneas de conocimiento en un marco global de IA para el comercio minorista, centrándose en las operaciones, la logística y la experiencia del cliente.
Temas clave:
· Inventario predictivo y optimización de la demanda
· Sistemas de IA en la tienda, mapeo de calor y análisis de clientes
· Resiliencia de la cadena de suministro y logística adaptativa
· Ética y sostenibilidad de la IA en la toma de decisiones del sector minorista
Resultado del aprendizaje:
desarrollo de una estrategia operativa global final con IA, que integra la analítica del sector minorista, la personalización del cliente y la gestión inteligente de la cadena de suministro.
.jpg)
