Ce programme explore comment lâIA transforme le dĂ©veloppement et le merchandising des produits de mode, de la prĂ©vision des tendances Ă lâĂ©chantillonnage virtuel et Ă lâintelligence tarifaire. Les participants acquiĂšrent des compĂ©tences stratĂ©giques et pratiques pour utiliser lâIA Ă la fois comme partenaire crĂ©atif et comme accĂ©lĂ©rateur commercial dans le secteur de la mode de luxe.
Industry Partner: Heuritech
Ă la fin du programme, les participants recevront un certificat de lâIstituto Marangoni
Ce programme professionnel examine comment lâintelligence artificielle transforme le dĂ©veloppement et le merchandising des produits de mode, permettant ainsi aux marques dâaccĂ©lĂ©rer les cycles de conception, dâoptimiser les assortiments, de personnaliser les expĂ©riences de vente au dĂ©tail et de renforcer lâagilitĂ© opĂ©rationnelle. Les participants apprendront Ă intĂ©grer lâIA dans lâensemble du cycle de vie du produit, de la prĂ©vision des tendances et de la direction crĂ©ative Ă lâĂ©chantillonnage virtuel, Ă lâintelligence tarifaire et aux opĂ©rations de vente au dĂ©tail mondiales.
GrĂące Ă un mĂ©lange de thĂ©orie acadĂ©mique, dâateliers appliquĂ©s et de mentorat direct de la part de leaders du secteur, le programme offre une comprĂ©hension stratĂ©gique de la façon dâutiliser lâIA Ă la fois comme collaborateur crĂ©atif et comme accĂ©lĂ©rateur commercial dans lâĂ©cosystĂšme de la mode de luxe.
Industry Partner
Heuritech est une entreprise de fashion technology de pointe qui exploite lâintelligence artificielle avancĂ©e pour fournir des analyses prĂ©dictives sur les tendances et les produits. FondĂ©e en 2013 par des docteurs, elle transforme les images issues des rĂ©seaux sociaux en insights exploitables, permettant aux marques de prĂ©voir la demande, dâamĂ©liorer la durabilitĂ© et de renforcer leur avantage concurrentiel.
Ce programme est conçu pour :
· les professionnels de la mode et les merchandisers qui cherchent Ă intĂ©grer lâIA dans la prise de dĂ©cision et la stratĂ©gie produit ;
· les dĂ©veloppeurs de produits, les directeurs crĂ©atifs et les responsables de marques qui souhaitent ĂȘtre Ă la pointe de lâinnovation et de lâefficacitĂ© dans les pipelines de conception ;
· les spĂ©cialistes de la transformation numĂ©rique, les stratĂšges des donnĂ©es et les analystes de la chaĂźne dâapprovisionnement travaillant dans le luxe ou la mode haut de gamme ;
· les diplĂŽmĂ©s de cycle supĂ©rieur et les responsables de la gestion de la mode, du merchandising et de lâinnovation numĂ©rique.
Les participants doivent avoir des connaissances de base en dĂ©veloppement de produits ou en merchandising et un intĂ©rĂȘt pour la gestion de la mode basĂ©e sur les donnĂ©es.
à la fin de leur formation, les participants auront développé :
· un portefeuille complet de stratĂ©gies de produits axĂ©es sur lâIA, couvrant lâidĂ©ation, le dĂ©veloppement et le merchandising ;
· une maĂźtrise technique des plateformes dâIA dĂ©diĂ©es Ă la mode telles que Heuritech, Edited, Clo3D et Style3D ;
· un modÚle de simulation de merchandising et de vente au détail avec des capacités prédictives ;
· un projet final stratĂ©gique alignant la direction crĂ©ative, lâĂ©chantillonnage virtuel et lâintelligence commerciale ;
· un rĂ©seau professionnel de cadres du luxe, de scientifiques des donnĂ©es et dâexperts en innovation numĂ©rique des principaux marchĂ©s mondiaux de la mode.
Ă la fin de ce programme, les participants sauront :
1. utiliser les outils dâIA pour identifier, interprĂ©ter et prĂ©voir les tendances de la mode ;
2. intĂ©grer les flux de travail numĂ©riques et dâIA dans le dĂ©veloppement de produits et lâĂ©chantillonnage virtuel ;
3. concevoir et optimiser les stratĂ©gies de merchandising grĂące Ă lâanalyse prĂ©dictive ;
4. Ă©valuer et mettre en Ćuvre les technologies dâIA dans les systĂšmes de vente au dĂ©tail et opĂ©rationnels ;
5. diriger des projets de transformation pour une gestion durable et axée sur les données de la mode de luxe.
Les cours auront lieu aux jours et horaires suivants :
Une partie du cours nécessitera une présence à Florence
Les frais du cours nâincluent pas les coĂ»ts dâhĂ©bergement liĂ©s au sĂ©jour pendant lâExperiential Week.
INSCRIVEZ-VOUS MAINTENANTModule 1 (semaines 1 Ă 4) : du 9 mars au 1er avril 2026 â en ligne
LâIA dans la prĂ©vision des tendances et la conceptualisation des produits
ThĂšme : de lâanalyse du marchĂ© Ă lâidĂ©ation assistĂ©e par lâIA
Les participants exploreront comment lâIA permet de traduire les informations basĂ©es sur les donnĂ©es en orientations crĂ©atives de produits. Ils Ă©tudieront lâanalyse prĂ©dictive, la prĂ©vision des tendances numĂ©riques et les systĂšmes de reconnaissance des formes visuelles afin de concevoir des concepts basĂ©s sur lâIA et des idĂ©es prĂȘtes Ă ĂȘtre commercialisĂ©es.
ThÚmes clés :
· Analyse prédictive et cartographie des tendances mondiales
· LâIA pour le suivi du comportement et du ressenti des consommateurs
· LâIA gĂ©nĂ©rative pour lâidĂ©ation de collections et de mood boards
· Considérations éthiques et culturelles dans la créativité algorithmique
RĂ©sultat de lâapprentissage :
un rapport de tendances organisĂ© par lâIA et un rĂ©cit de conception pour une nouvelle capsule de produits.
Module 2 (semaines 5 Ă 8) : du 13 avril au 9 mai 2026 â en ligne
LâIA dans le dĂ©veloppement de produits et lâĂ©chantillonnage virtuel : la nouvelle chaĂźne de valeur
ThÚme : création et prototypage accélérés numériquement
Ce module se concentre sur le rĂŽle de lâIA dans la rationalisation du dĂ©veloppement de produits grĂące Ă lâĂ©chantillonnage virtuel, Ă lâintelligence matĂ©rielle et aux technologies de jumeaux numĂ©riques. Les participants apprennent Ă intĂ©grer Clo3D, Style3D et des plug-ins dâIA pour crĂ©er des vĂȘtements et des accessoires prĂȘts pour la simulation.
ThÚmes clés :
· SĂ©lection de matĂ©riaux et tests de tissus numĂ©riques assistĂ©s par lâIA
· Prototypage virtuel de vĂȘtements et Ă©chantillonnage en 3D
· Transparence de la chaĂźne dâapprovisionnement et estimation des coĂ»ts
· SystĂšmes de durabilitĂ© et de rĂ©duction des dĂ©chets par lâIA
RĂ©sultat de lâapprentissage :
un prototype numĂ©rique avec une documentation technique et visuelle complĂšte pour lâĂ©chantillonnage virtuel et lâexamen.
Module 3 (semaines 9 Ă 12) : du 11 mai au 6 juin 2026 â en ligne
Merchandising et stratĂ©gie de marchĂ© axĂ©s sur lâIA
ThĂšme : de la planification de lâassortiment Ă lâintelligence tarifaire
Ce module examine comment lâIA remodĂšle les stratĂ©gies de merchandising, dâachat et de distribution, en prĂ©sentant aux participants la tarification prĂ©dictive, lâoptimisation de lâassortiment et les modĂšles de segmentation des consommateurs.
ThÚmes clés :
· Rationalisation des SKU et planification de lâassortiment alimentĂ©es par lâIA
· Tarification prĂ©dictive et modĂ©lisation de lâĂ©lasticitĂ©
· Moteurs de personnalisation et conception de la vente au détail omnicanale
· Visualisation des données de merchandising et tableaux de bord de décision
RĂ©sultat de lâapprentissage :
un plan de merchandising stratĂ©gique soutenu par une analyse basĂ©e sur lâIA, des modĂšles de tarification dynamiques et des simulations virtuelles de produits.
Semaines expĂ©rientielles (semaines 13 et 14) : du 8 juin au 20 juin 2026 â sur site
Semaines expérientielles : immersion dans le secteur
ThĂšme : engagement sur le terrain Ă lâĂ©chelle mondiale et rĂ©seautage dans le secteur du luxe
Les semaines expĂ©rientielles offrent une exposition directe aux centres mondiaux dâinnovation dans le domaine de la mode tels que Paris, Londres, Milan et Florence. Les Ă©tudiants participent Ă des visites sur le terrain, Ă des masterclasses et Ă des tables rondes avec des dirigeants pour assister Ă lâapplication rĂ©elle de lâIA dans la fabrication de produits de luxe, le merchandising et les Ă©cosystĂšmes de vente au dĂ©tail.
Activités expérientielles :
· Visites de laboratoires dâinnovation numĂ©rique, de magasins phares et de laboratoires de vente au dĂ©tail dâIA
· Tables rondes avec des dirigeants de LVMH, Kering, Prada et des startups de mode numérique
· Ateliers sur la durabilité et les cycles de fabrication axés sur les données
RĂ©sultat de lâapprentissage :
un journal de terrain et un rapport sur les informations du secteur reliant la thĂ©orie Ă la pratique dans les modĂšles commerciaux de la mode axĂ©s sur lâIA.
Module 5 (semaines 15 et 16) : du 22 juin au 4 juillet 2026 â en ligne
LâIA pour lâintelligence commerciale et les opĂ©rations mondiales
ThÚme : commerce prédictif et systÚmes de vente au détail intelligents
Le dernier module rassemble tous les flux de connaissances dans un cadre mondial dâintelligence de la vente au dĂ©tail basĂ© sur lâIA, en se concentrant sur les opĂ©rations, la logistique et lâexpĂ©rience client.
ThÚmes clés :
· Inventaire prédictif et optimisation de la demande
· SystĂšmes dâIA en magasin, cartographie thermique et analyse de la clientĂšle
· RĂ©silience de la chaĂźne dâapprovisionnement et logistique adaptative
· Ăthique de lâIA et durabilitĂ© dans la prise de dĂ©cision dans le commerce de dĂ©tail
RĂ©sultat de lâapprentissage :
une stratĂ©gie opĂ©rationnelle mondiale finale amĂ©liorĂ©e par lâIA intĂ©grant lâanalyse du commerce de dĂ©tail, la personnalisation des consommateurs et lâintelligence de la chaĂźne dâapprovisionnement.