Ce programme explore comment l’IA transforme le développement et le merchandising des produits de mode, de la prévision des tendances à l’échantillonnage virtuel et à l’intelligence tarifaire. Les participants acquièrent des compétences stratégiques et pratiques pour utiliser l’IA à la fois comme partenaire créatif et comme accélérateur commercial dans le secteur de la mode de luxe.
À la fin du programme, les participants recevront un certificat de l’Istituto Marangoni
Ce programme professionnel examine comment l’intelligence artificielle transforme le développement et le merchandising des produits de mode, permettant ainsi aux marques d’accélérer les cycles de conception, d’optimiser les assortiments, de personnaliser les expériences de vente au détail et de renforcer l’agilité opérationnelle. Les participants apprendront à intégrer l’IA dans l’ensemble du cycle de vie du produit, de la prévision des tendances et de la direction créative à l’échantillonnage virtuel, à l’intelligence tarifaire et aux opérations de vente au détail mondiales.
Grâce à un mélange de théorie académique, d’ateliers appliqués et de mentorat direct de la part de leaders du secteur, le programme offre une compréhension stratégique de la façon d’utiliser l’IA à la fois comme collaborateur créatif et comme accélérateur commercial dans l’écosystème de la mode de luxe.
Ce programme est conçu pour :
· les professionnels de la mode et les merchandisers qui cherchent à intégrer l’IA dans la prise de décision et la stratégie produit ;
· les développeurs de produits, les directeurs créatifs et les responsables de marques qui souhaitent être à la pointe de l’innovation et de l’efficacité dans les pipelines de conception ;
· les spécialistes de la transformation numérique, les stratèges des données et les analystes de la chaîne d’approvisionnement travaillant dans le luxe ou la mode haut de gamme ;
· les diplômés de cycle supérieur et les responsables de la gestion de la mode, du merchandising et de l’innovation numérique.
Les participants doivent avoir des connaissances de base en développement de produits ou en merchandising et un intérêt pour la gestion de la mode basée sur les données.
À la fin de leur formation, les participants auront développé :
· un portefeuille complet de stratégies de produits axées sur l’IA, couvrant l’idéation, le développement et le merchandising ;
· une maîtrise technique des plateformes d’IA dédiées à la mode telles que Heuritech, Edited, Clo3D et Style3D ;
· un modèle de simulation de merchandising et de vente au détail avec des capacités prédictives ;
· un projet final stratégique alignant la direction créative, l’échantillonnage virtuel et l’intelligence commerciale ;
· un réseau professionnel de cadres du luxe, de scientifiques des données et d’experts en innovation numérique des principaux marchés mondiaux de la mode.
À la fin de ce programme, les participants sauront :
1. utiliser les outils d’IA pour identifier, interpréter et prévoir les tendances de la mode ;
2. intégrer les flux de travail numériques et d’IA dans le développement de produits et l’échantillonnage virtuel ;
3. concevoir et optimiser les stratégies de merchandising grâce à l’analyse prédictive ;
4. évaluer et mettre en œuvre les technologies d’IA dans les systèmes de vente au détail et opérationnels ;
5. diriger des projets de transformation pour une gestion durable et axée sur les données de la mode de luxe.
Les cours auront lieu aux jours et horaires suivants :
Une partie du cours nécessitera une présence à Florence
Les frais du cours n’incluent pas les coûts d’hébergement liés au séjour pendant l’Experiential Week.
INSCRIVEZ-VOUS MAINTENANTModule 1 (semaines 1 à 4) : du 9 mars au 1er avril 2026 – en ligne
L’IA dans la prévision des tendances et la conceptualisation des produits
Thème : de l’analyse du marché à l’idéation assistée par l’IA
Les participants exploreront comment l’IA permet de traduire les informations basées sur les données en orientations créatives de produits. Ils étudieront l’analyse prédictive, la prévision des tendances numériques et les systèmes de reconnaissance des formes visuelles afin de concevoir des concepts basés sur l’IA et des idées prêtes à être commercialisées.
Thèmes clés :
· Analyse prédictive et cartographie des tendances mondiales
· L’IA pour le suivi du comportement et du ressenti des consommateurs
· L’IA générative pour l’idéation de collections et de mood boards
· Considérations éthiques et culturelles dans la créativité algorithmique
Résultat de l’apprentissage :
un rapport de tendances organisé par l’IA et un récit de conception pour une nouvelle capsule de produits.
Module 2 (semaines 5 à 8) : du 13 avril au 9 mai 2026 – en ligne
L’IA dans le développement de produits et l’échantillonnage virtuel : la nouvelle chaîne de valeur
Thème : création et prototypage accélérés numériquement
Ce module se concentre sur le rôle de l’IA dans la rationalisation du développement de produits grâce à l’échantillonnage virtuel, à l’intelligence matérielle et aux technologies de jumeaux numériques. Les participants apprennent à intégrer Clo3D, Style3D et des plug-ins d’IA pour créer des vêtements et des accessoires prêts pour la simulation.
Thèmes clés :
· Sélection de matériaux et tests de tissus numériques assistés par l’IA
· Prototypage virtuel de vêtements et échantillonnage en 3D
· Transparence de la chaîne d’approvisionnement et estimation des coûts
· Systèmes de durabilité et de réduction des déchets par l’IA
Résultat de l’apprentissage :
un prototype numérique avec une documentation technique et visuelle complète pour l’échantillonnage virtuel et l’examen.
Module 3 (semaines 9 à 12) : du 11 mai au 6 juin 2026 – en ligne
Merchandising et stratégie de marché axés sur l’IA
Thème : de la planification de l’assortiment à l’intelligence tarifaire
Ce module examine comment l’IA remodèle les stratégies de merchandising, d’achat et de distribution, en présentant aux participants la tarification prédictive, l’optimisation de l’assortiment et les modèles de segmentation des consommateurs.
Thèmes clés :
· Rationalisation des SKU et planification de l’assortiment alimentées par l’IA
· Tarification prédictive et modélisation de l’élasticité
· Moteurs de personnalisation et conception de la vente au détail omnicanale
· Visualisation des données de merchandising et tableaux de bord de décision
Résultat de l’apprentissage :
un plan de merchandising stratégique soutenu par une analyse basée sur l’IA, des modèles de tarification dynamiques et des simulations virtuelles de produits.
Semaines expérientielles (semaines 13 et 14) : du 8 juin au 20 juin 2026 – sur site
Semaines expérientielles : immersion dans le secteur
Thème : engagement sur le terrain à l’échelle mondiale et réseautage dans le secteur du luxe
Les semaines expérientielles offrent une exposition directe aux centres mondiaux d’innovation dans le domaine de la mode tels que Paris, Londres, Milan et Florence. Les étudiants participent à des visites sur le terrain, à des masterclasses et à des tables rondes avec des dirigeants pour assister à l’application réelle de l’IA dans la fabrication de produits de luxe, le merchandising et les écosystèmes de vente au détail.
Activités expérientielles :
· Visites de laboratoires d’innovation numérique, de magasins phares et de laboratoires de vente au détail d’IA
· Tables rondes avec des dirigeants de LVMH, Kering, Prada et des startups de mode numérique
· Ateliers sur la durabilité et les cycles de fabrication axés sur les données
Résultat de l’apprentissage :
un journal de terrain et un rapport sur les informations du secteur reliant la théorie à la pratique dans les modèles commerciaux de la mode axés sur l’IA.
Module 5 (semaines 15 et 16) : du 22 juin au 4 juillet 2026 – en ligne
L’IA pour l’intelligence commerciale et les opérations mondiales
Thème : commerce prédictif et systèmes de vente au détail intelligents
Le dernier module rassemble tous les flux de connaissances dans un cadre mondial d’intelligence de la vente au détail basé sur l’IA, en se concentrant sur les opérations, la logistique et l’expérience client.
Thèmes clés :
· Inventaire prédictif et optimisation de la demande
· Systèmes d’IA en magasin, cartographie thermique et analyse de la clientèle
· Résilience de la chaîne d’approvisionnement et logistique adaptative
· Éthique de l’IA et durabilité dans la prise de décision dans le commerce de détail
Résultat de l’apprentissage :
une stratégie opérationnelle mondiale finale améliorée par l’IA intégrant l’analyse du commerce de détail, la personnalisation des consommateurs et l’intelligence de la chaîne d’approvisionnement.