Ai-driven Fashion Product Development & Merchandising | Cursos De Moda | Design De Moda, Comunicação & Imagem, Negócios Do Luxo

DESCRIÇÃO DO CURSO

DATAS & PREÇOS

PLANO DE ESTUDOS

FIRENZE

Este curso aborda como a IA transforma o desenvolvimento e o merchandising de produtos de moda, desde a previsão de tendências até a amostragem virtual e a inteligência de preços. Os participantes ganham habilidades estratégicas e práticas para usar a IA como parceira criativa e aceleradora de negócios no setor de moda de luxo.

Industry Partner: Heuritech

Ao final do curso, os participantes receberão um certificado do Istituto Marangoni

Visão geral do curso

Este programa profissional mostra como a inteligência artificial está transformando o desenvolvimento e o merchandising de produtos de moda, permitindo que as marcas acelerem os ciclos de design, otimizem os sortimentos, personalizem as experiências de varejo e fortaleçam a agilidade operacional. Os participantes aprenderão a integrar a IA em todo o ciclo de vida do produto: desde a previsão de tendências e direção criativa até a amostragem virtual, inteligência de preços e operações globais de varejo.

Por meio de uma mistura de teoria acadêmica, workshops aplicados e mentoria direta de líderes do setor, o curso fornece uma compreensão estratégica de como usar a IA como colaboradora criativa e aceleradora de negócios no ecossistema de moda de luxo.

Industry Partner

A Heuritech é uma empresa de fashion technology de ponta que utiliza inteligência artificial avançada para oferecer análises preditivas sobre tendências e produtos. Fundada em 2013 por doutores, transforma imagens das redes sociais em insights acionáveis, permitindo que as marcas antecipem a demanda, aprimorem a sustentabilidade e conquistem uma forte vantagem competitiva.

Para quem é este curso?

Este curso foi desenvolvido para:

· Profissionais de moda e comerciantes que buscam integrar a IA na tomada de decisões e na estratégia de produtos.

· Desenvolvedores de produtos, diretores criativos e gerentes de marca com o objetivo de liderar a inovação e a eficiência nos pipelines de design.

· Especialistas em transformação digital, estrategistas de dados e analistas da cadeia de suprimentos que trabalham em moda de luxo ou premium.

· Graduados e gerentes de pós-graduação em gestão de moda, merchandising e inovação digital.

Os participantes devem ter conhecimento básico de desenvolvimento de produtos ou merchandising e interesse em gestão de moda orientada por dados.

Resultados profissionais

Após a conclusão, os participantes terão desenvolvido:

· Um portfólio abrangente de estratégias de produtos orientadas por IA, abrangendo ideação, desenvolvimento e merchandising.

· Proficiência técnica em plataformas de IA de moda, como Heuritech, Edited, Clo3D e Style3D.

· Um modelo de simulação de merchandising e varejo com recursos preditivos.

· Um projeto final estratégico que alinha direção criativa, amostragem virtual e inteligência de varejo.

· Uma rede profissional de executivos de luxo, cientistas de dados e especialistas em inovação digital dos principais mercados globais de moda.

Resultados de aprendizagem

Ao final deste curso, os participantes:

1. Aplicar ferramentas de IA para identificar, interpretar e prever tendências da moda.

2. Integrar fluxos de trabalho digitais e de IA no desenvolvimento de produtos e amostragem virtual.

3. Projetar e otimizar estratégias de merchandising por meio de análises preditivas.

4. Avaliar e implementar tecnologias de IA em sistemas de varejo e operacionais.

5. Liderar projetos de transformação para uma gestão de moda de luxo sustentável e orientada por dados.

Horários

As aulas ocorrerão nos seguintes horários:

Terças-feiras, das 17h30 às 19h30 (CET)

Quintas-feiras, das 17h30 às 19h30 (CET)

Sábados, das 16h00 às 19h00 (CET)

Parte do curso exigirá presença física em Florença

de 08 de junho a 20 de junho de 2026 para a semana experiencial em Florença

INTAKE

FIRENZE

Início 09 mar 2026 Fim 04 jul 2026

Language English Taxa Taxa de matrícula €1.000 Custo do curso €8.500 Notas

A taxa do curso não inclui os custos de hospedagem relacionados à estadia durante a Experiential Week.

ASSINE AGORA

Descrições dos módulos

Módulo 1 (Semanas 1–4) — De 9 de março de 2026 a 1º de abril de 2026 — Online

IA na previsão de tendências e conceituação de produtos

Tema: do insight de mercado à idealização apoiada por IA

Os participantes descobrirão como a IA permite a tradução de insights baseados em dados em direções criativas de produtos. Eles analisarão análises preditivas, previsão de tendências digitais e sistemas de reconhecimento de padrões visuais para projetar conceitos informados por IA e ideias prontas para o mercado.

Principais tópicos:
· Análise preditiva e mapeamento de tendências globais
· IA para comportamento do consumidor e rastreamento de sentimentos
· IA generativa para moodboard e ideação de coleção
· Considerações éticas e culturais na criatividade algorítmica

Resultado de aprendizagem:
um relatório de tendências com curadoria de IA e narrativa de design conceitual para uma nova cápsula de produto.

Módulo 2 (Semanas 5–8) — de 13 de abril a 9 de maio de 2026 — Online

IA no desenvolvimento de produtos e amostragem virtual: a nova cadeia de valor

Tema: criação e prototipagem aceleradas digitalmente

Este módulo se concentra no papel da IA na simplificação do desenvolvimento de produtos por meio de amostragem virtual, inteligência de materiais e tecnologias de gêmeos digitais. Os participantes aprendem a integrar os plug-ins Clo3D, Style3D e IA para criar roupas e acessórios prontos para simulação.

Principais tópicos:
· Seleção de materiais assistida por IA e teste digital de tecidos
· Prototipagem virtual de vestuário e amostragem 3D
· Transparência da cadeia de suprimentos e custeio preditivo
· Sustentabilidade da IA e sistemas de redução de resíduos

Resultado de aprendizagem:
um protótipo digital com documentação técnica e visual completa para amostragem e revisão virtuais.

Módulo 3 (Semanas 9–12) — de 11 de maio a 6 de junho de 2026 — Online

Merchandising e estratégia de mercado orientados por IA

Tema: do planejamento de sortimento à inteligência de preços

Este módulo examina como a IA remodela as estratégias de merchandising, compra e distribuição, apresentando aos participantes preços preditivos, otimização de sortimento e modelos de segmentação de consumidores.

Principais tópicos:
· Racionalização de SKU e planejamento de sortimento com IA
· Preços preditivos e modelagem de elasticidade
· Mecanismos de personalização e design de varejo omnicanal
· Visualização de dados de merchandising e painéis de decisão

Resultado de aprendizagem:
um plano de merchandising estratégico apoiado por análise orientada por IA, modelos de preços dinâmicos e simulações de produtos virtuais.

Semanas experienciais (Semanas 13–14) — de 8 de junho a 20 de junho de 2026 — Presencial

Semanas experienciais: imersão no setor

Tema: engajamento de campo global e networking do setor de luxo

As semanas experienciais oferecem exposição direta a centros globais de inovação em moda, como Paris, Londres, Milão e Florença. Os participantes participam de visitas de campo, masterclasses e mesas redondas executivas para testemunhar a aplicação da IA no mundo real em ecossistemas de produção, merchandising e varejo de luxo.

Atividades experienciais:
· Visitas a laboratórios de inovação digital, lojas de bandeira e laboratórios de varejo de IA
· Mesas redondas com executivos da LVMH, Kering, Prada e startups de moda digital
· Workshops sobre sustentabilidade e ciclos de produção orientados por dados

Resultado de aprendizagem:relatório de insights do
setor e do diário de campo conectando a teoria à prática em modelos de fashion business orientados por IA.

Módulo 5 (Semanas 15–16) — de 22 de junho a 4 de julho de 2026 — Online

IA para inteligência de varejo e operações globais

Tema: comércio preditivo e sistemas de varejo inteligente

O módulo final reúne todos os fluxos de conhecimento em uma estrutura global de inteligência de varejo de IA, focada em operações, logística e experiência do cliente.

Principais tópicos:
· Inventário preditivo e otimização de demanda
· Sistemas de IA na loja, mapeamento de calor e análise de clientes
· Resiliência da cadeia de suprimentos e logística adaptativa
· Ética e sustentabilidade da IA na tomada de decisões de varejo

Resultado de aprendizagem:
uma estratégia final de operações globais aprimorada por IA que integra análise de varejo, personalização do consumidor e inteligência da cadeia de suprimentos.