Ai-driven Fashion Product Development & Merchandising

KURSBESCHREIBUNG

TERMINE & PREISE

STUDIENPLAN

FIRENZE

In diesem Kurs wird analysiert, wie KI die Entwicklung und das Merchandising von Modeprodukten verändert – von der Trendprognose bis zur virtuellen Mustererstellung und intelligenten Preisgestaltung. Die Teilnehmenden erwerben strategische und praktische Fähigkeiten, um KI sowohl als kreativen Partner als auch als Business Accelerator in der Luxusmodebranche zu nutzen.

Industry Partner: Heuritech

Am Ende des Kurses erhalten die Teilnehmenden ein Zertifikat des Istituto Marangoni

Kursübersicht

In diesem beruflichen Weiterbildungsprogramm wird analysiert, wie künstliche Intelligenz die Entwicklung und das Merchandising von Modeprodukten verändert und es Marken ermöglicht, Designzyklen zu beschleunigen, Sortimente zu optimieren, Einzelhandelserfahrungen zu personalisieren und die operative Agilität zu stärken. Die Teilnehmenden lernen, KI über den gesamten Produktlebenszyklus hinweg zu integrieren – von der Trendprognose und kreativen Ausrichtung bis hin zur virtuellen Mustererstellung, intelligenten Preisgestaltung sowie zu globalen Einzelhandelsaktivitäten.

Durch eine Mischung aus akademischer Theorie, angewandten Workshops und direktem Mentoring von führenden Branchenpersönlichkeiten vermittelt der Kurs ein strategisches Verständnis dafür, wie KI sowohl als kreativer Mitarbeiter als auch als Business Accelerator im Ökosystem der Luxusmode eingesetzt werden kann.

Industry Partner

Heuritech ist ein führendes Fashion-Tech-Unternehmen, das fortschrittliche künstliche Intelligenz einsetzt, um prädiktive Analysen zu Trends und Produkten bereitzustellen. Das 2013 von promovierten Expert:innen gegründete Unternehmen verwandelt Social-Media-Bilder in umsetzbare Erkenntnisse und ermöglicht Marken, Nachfrage vorherzusagen, Nachhaltigkeit zu verbessern und einen klaren Wettbewerbsvorteil zu erzielen.

An wen richtet sich dieser Kurs?

Dieser Kurs richtet sich an:

· ExpertInnen und Kaufleute im Bereich Mode, die KI in die Entscheidungsfindung und Produktstrategie integrieren möchten.

· ProduktentwicklerInnen, KreativdirektorInnen und MarkenmanagerInnen, die Innovation und Effizienz in Design-Pipelines vorantreiben wollen.

· SpezialistInnen für digitale Transformation, DatenstrategInnen und Supply-Chain-AnalystInnen, die im Luxus- oder Premium-Modesegment arbeiten.

· AbsolventInnen von Postgraduiertenstudiengängen und ManagerInnen in den Bereichen Fashion Management, Merchandising und digitale Innovation.

Die Teilnehmenden sollten über grundlegende Kenntnisse in der Produktentwicklung oder im Merchandising verfügen und ein Interesse am datengesteuerten Fashion Management haben.

Professionelle Ergebnisse

Nach Abschluss des Programms haben die Teilnehmenden sich folgende Themenfelder erarbeitet:

· Ein umfassendes auf KI ausgerichtetes Produktstrategieportfolio von der Ideenfindung über die Entwicklung bis hin zum Merchandising.

· Technische Kenntnisse zu KI-Plattformen für die Modebranche wie Heuritech, Edited, Clo3D und Style3D.

· Ein Merchandising- und Einzelhandelssimulationsmodell mit Vorhersagefunktionen.

· Ein strategisches Abschlussprojekt, das die kreative Ausrichtung, virtuelle Probenahme und Retail Intelligence aufeinander abstimmt.

· Ein professionelles Netzwerk mit Führungskräften aus der Luxusbranche, DatenwissenschaftlerInnen und ExpertInnen für digitale Innovation aus den wichtigsten globalen Modemärkten.

Lernergebnisse

Die Teilnehmenden erwerben im Laufe dieses Kurses die folgenden Fähigkeiten:

1. Einsatz von KI-Tools zur Identifikation, Interpretation und Prognose von Modetrends.

2. Integration von digitalen und KI-Workflows in die Produktentwicklung und virtuelle Probenahme.

3. Entwurf und Optimierung von Merchandising-Strategien durch prädiktive Analysen.

4. Bewertung und Implementierung von KI-Technologien im Einzelhandel und in operativen Systemen.

5. Leitung von Transformationsprojekten für ein nachhaltiges, datengesteuertes Fashion Management im Luxusbereich.

Zeitpläne

Der Unterricht findet zu folgenden Terminen statt:

Dienstags von 17:30 bis 19:30 Uhr (MEZ)

Donnerstags von 17:30 bis 19:30 Uhr (MEZ)

Samstags von 16:00 bis 19:00 Uhr (MEZ)

Ein Teil des Kurses erfordert die Präsenz in Florenz

vom 08. Juni bis 20. Juni 2026 für die Praxiswoche in Florenz

INTAKE

FIRENZE

Beginn 09 März 2026 Ende 04 Juli 2026

Sprache English Gebühr Aufnahmegebühr €1.000 Schulgebühr €8.500 Hinweise

Die Kursgebühr beinhaltet nicht die Unterkunftskosten für den Aufenthalt während der Experiential Week.

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Modulbeschreibungen

Modul 1 (Wochen 1–4) – Vom 09. März bis 01. April 2026 – Online

KI in der Trendprognose und Produktkonzeption

Thema: Von Markteinblicken zu KI-gestützter Ideenfindung

Die Teilnehmenden analysieren, wie KI die Übersetzung von datengesteuerten Erkenntnissen in kreative Produktrichtungen ermöglicht. Sie analysieren prädiktive Analysen, digitale Trendprognosen und visuelle Mustererkennungssysteme, um KI-gestützte Konzepte und marktreife Ideen zu entwickeln.

Schlüsselthemen:
· Predictive Analytics und Mapping globaler Trends
· KI für das Verbraucherverhalten und zur Stimmungsanalyse
· Generative KI für Moodboard- und Kollektionsideen
· Ethische und kulturelle Überlegungen in der algorithmischen Kreativität

Lernergebnisse:
Ein KI-kuratierter Trendbericht und eine konzeptionelle Designbeschreibung für eine neue Produktkapsel.

Modul 2 (Wochen 5–8) – Vom 13. April bis 09. Mai 2026 – Online

KI in der Produktentwicklung und virtuelle Probenahme: Die neue Wertschöpfungskette

Thema: Digital beschleunigte Entwürfe und Prototypenerstellung

Dieses Modul konzentriert sich auf die Rolle der KI bei der Rationalisierung der Produktentwicklung durch die virtuelle Probenahme, Material Intelligence und digitale Zwillingstechnologien. Die Teilnehmenden erfahren, wie sie Clo3D-, Style3D- und KI-Plug-ins integrieren können, um simulationsfähige Kleidungsstücke und Accessoires zu erstellen.

Schlüsselthemen:
· KI-gestützte Materialauswahl und digitale Stoffprüfung
· Virtuelles Prototyping von Kleidungsstücken und 3D-Sampling
· Transparenz der Lieferkette und vorausschauende Kostenberechnung
· KI-Nachhaltigkeits- und Abfallreduzierungssysteme

Lernergebnisse:
Ein digitaler Prototyp mit vollständiger technischer und visueller Dokumentation für virtuelles Sampling und virtuelle Überprüfung.

Modul 3 (Wochen 9–12) – Vom 11. Mai bis 06. Juni 2026 – Online

KI-gestütztes Merchandising und Marktstrategie

Thema: Von der Sortimentsplanung zur intelligenten Preisgestaltung

In diesem Modul wird analysiert, wie KI die Merchandising-, Einkaufs- und Vertriebsstrategien neu gestaltet, und die Teilnehmenden lernen die Modelle der prädiktiven Preisgestaltung, Sortimentsoptimierung und Verbrauchersegmentierung kennen.

Schlüsselthemen:
· KI-gestützte SKU-Rationalisierung und Sortimentsplanung
· Prädiktive Preisgestaltung und Elastizitätsmodellierung
· Personalisierungs-Engines und Omni-Channel-Einzelhandelsdesign
· Merchandising-Datenvisualisierung und Entscheidungs-Dashboards

Lernergebnisse:
Ein strategischer Merchandising-Plan, der durch KI-gestützte Analysen, dynamische Preismodelle und virtuelle Produktsimulationen unterstützt wird.

Praxiswochen (Wochen 13–14) – Vom 08. Juni bis 20. Juni 2026 – Vor Ort

Praxiswochen: Erfahrung in der Branche

Thema: Globales Engagement vor Ort und Networking in der Luxusbranche

In den Praxiswochen sammeln die Teilnehmenden Erfahrung in den globalen Zentren für Modeinnovation, u. a. in Paris, London, Mailand und Florenz. Die Studierenden nehmen an Exkursionen, Masterclasses und Roundtables für Führungskräfte teil, um die praktische Anwendung von KI in der Luxusproduktion, im Merchandising und im Einzelhandel zu erleben.

Praktische Erfahrungen:
· Besuche in digitalen Innovationslabors, Flagship-Stores und KI-Einzelhandelslabors
· Roundtables mit Führungskräften von LVMH, Kering, Prada und digitalen Mode-Start-ups
· Workshops zu Nachhaltigkeit und datengesteuerten Produktionszyklen

Lernergebnisse:
Feldjournal und Branchenbericht, um Theorie und Praxis im Rahmen von KI-gestützten Modegeschäftsmodellen zu verbinden.

Modul 5 (Wochen 15–16) – Vom 22. Juni bis 04. Juli 2026 – Online

KI für Retail Intelligence und Global Operations

Thema: Predictive Commerce und Smart Retail Systems

Das letzte Modul vereint alle Wissensströme in einem globalen KI-Retail-Intelligence-Framework, das sich auf den Betrieb, die Logistik und die Kundenerfahrung konzentriert.

Schlüsselthemen:
· Prädiktive Bestands- und Nachfrageoptimierung
· KI-Systeme für Geschäfte, Heatmapping und Kundenanalysen
· Widerstandsfähigkeit der Lieferkette und adaptive Logistik
· KI-Ethik und Nachhaltigkeit bei Einzelhandelsentscheidungen

Lernergebnisse:
Eine abschließende KI-gestützte globale Betriebsstrategie, die Einzelhandelsanalysen, Verbraucherpersonalisierung und Supply-Chain-Intelligenz integriert.