AI-Driven Fashion Product Development & Merchandising

DESCRIZIONE DEL CORSO

DATE & PREZZI

PIANO DI STUDI

FIRENZE

Questo corso analizza come l'IA stia trasformando lo sviluppo dei prodotti di moda e il merchandising, dalla previsione delle tendenze al campionamento virtuale e all'analisi dei prezzi. I partecipanti acquisiscono competenze strategiche e pratiche per utilizzare l'IA sia come partner creativo sia come acceleratore di business nel settore della moda di lusso.

Industry Partner: Heuritech

Al termine del corso, i partecipanti riceveranno un Certificato di Istituto Marangoni

Panoramica del corso

Questo programma professionale esamina come l'intelligenza artificiale stia trasformando lo sviluppo e il merchandising dei prodotti di moda, consentendo ai brand di accelerare i cicli di progettazione, ottimizzare gli assortimenti, personalizzare le esperienze di vendita al dettaglio e rafforzare l'agilità operativa. I partecipanti impareranno a integrare l'IA in tutto il ciclo di vita del prodotto, dalla previsione delle tendenze e la direzione creativa al campionamento virtuale, all'analisi dei prezzi e alle operazioni di retail globali.

Grazie a una combinazione di teoria accademica, workshop applicati e tutoraggio diretto da parte di leader del settore, il corso fornisce una comprensione strategica di come utilizzare l'IA sia come collaboratore creativo sia come acceleratore di business nell'ecosistema della moda di lusso.

Industry Partner

Heuritech è un’azienda all’avanguardia nel settore della fashion technology che utilizza avanzati sistemi di intelligenza artificiale per fornire analisi predittive su trend e prodotti. Fondata nel 2013 da dottori di ricerca, trasforma le immagini dei social media in insight strategici, consentendo ai brand di anticipare la domanda, migliorare la sostenibilità e ottenere un solido vantaggio competitivo.

A chi è rivolto questo corso?

Questo corso è pensato per:

· Professionisti della moda e merchandiser che desiderano integrare l'intelligenza artificiale nel processo decisionale e nella strategia di prodotto.

· Sviluppatori di prodotti, direttori creativi e brand manager che mirano a guidare l'innovazione e l'efficienza nelle pipeline di progettazione.

· Specialisti della trasformazione digitale, data strategist e analisti della catena di approvvigionamento che lavorano nel settore della moda di lusso o premium.

· Laureati post-laurea e manager nei settori di fashion management, merchandising e innovazione digitale.

I partecipanti devono avere una conoscenza di base dello sviluppo del prodotto o del merchandising e un interesse per il fashion management basato sui dati.

Risultati professionali

Al termine, i partecipanti avranno sviluppato:

· Un portfolio completo di strategie di prodotto basate sull'IA, che copre l'ideazione, lo sviluppo e il merchandising.

· Competenza tecnica in piattaforme di IA per la moda come Heuritech, Edited, Clo3D e Style3D.

· Un modello di simulazione di merchandising e retail con capacità predittive.

· Un progetto finale strategico che allinea direzione creativa, campionamento virtuale e intelligence del retail.

· Una rete professionale di dirigenti del settore del lusso, data scientist ed esperti di innovazione digitale provenienti dai principali mercati di global fashion.

Risultati formativi

Al termine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:

1. Applicare gli strumenti di IA per identificare, interpretare e prevedere le tendenze della moda.

2. Integrare i flussi di lavoro digitali e di IA nello sviluppo del prodotto e nel campionamento virtuale.

3. Progettare e ottimizzare le strategie di merchandising attraverso l'analisi predittiva.

4. Valutare e implementare le tecnologie di IA nei sistemi operativi e di vendita al dettaglio.

5. Condurre progetti di trasformazione per una gestione della moda di lusso sostenibile e basata sui dati.

Orari e date

Le lezioni si svolgeranno nei seguenti giorni:

Martedì dalle 17:30 alle 19:30 (CET)

Giovedì dalle 17:30 alle 19:30 (CET)

Sabato dalle 16:00 alle 19:00 (CET)

Una parte del corso richiederà la presenza in sede a Firenze

dal 08 giugno al 20 giugno 2026 per l'Experiential Week a Firenze

INTAKE

FIRENZE

Inizio 04 mag 2026 Fine 05 set 2026

Lingua Inglese Rette Tassa d'iscrizione €1.000 Retta scolastica €8.500 Note

La quota del corso non include i costi di alloggio relativi al soggiorno durante l’Experiential Week.

ISCRIVITI ORA

Descrizioni dei moduli

Modulo 1 (Settimane 1–4) - Online

AI nel Trend Forecasting e nella Concettualizzazione del Prodotto

Tema: Dall’analisi di mercato all’ideazione supportata dall’AI

I partecipanti esploreranno come l’intelligenza artificiale permetta di tradurre insight basati sui dati in direzioni di prodotto creative. Verranno analizzati strumenti di analisi predittiva, trend forecasting digitale e riconoscimento visivo per ideare concept innovativi e prodotti pronti per il mercato.

Argomenti chiave:
· Analisi predittiva e mappatura dei trend globali
· AI per il comportamento del consumatore e l’analisi dei sentimenti
· AI generativa per moodboard e ideazione collezioni
· Considerazioni etiche e culturali nella creatività algoritmica

Output formativo:
Un report di tendenza curato con AI e un concept narrativo per una nuova capsule collection.

Modulo 2 (Settimane 5–8) - Online

AI nello Sviluppo Prodotto e Virtual Sampling: la nuova value chain

Tema: Creazione e prototipazione accelerate digitalmente

Questo modulo approfondisce il ruolo dell’AI nell’ottimizzare lo sviluppo del prodotto tramite sampling virtuale, intelligenza dei materiali e tecnologie digital twin. I partecipanti impareranno a integrare Clo3D, Style3D e plug-in AI per creare capi e accessori pronti alla simulazione.

Argomenti chiave:
· Selezione assistita dei materiali e test digitali dei tessuti
· Prototipazione virtuale e campionatura 3D
· Trasparenza della supply chain e analisi predittiva dei costi
· Sistemi AI per sostenibilità e riduzione degli sprechi

Output formativo:
Un prototipo digitale completo di documentazione tecnica e visuale, pronto per revisione virtuale.

Modulo 3 (Settimane 9–12) - Online

Merchandising e Strategia di Mercato guidati dall’AI

Tema: Dalla pianificazione assortimentale all’intelligenza dei prezzi

Il modulo analizza come l’AI trasformi strategie di merchandising, buying e distribuzione, introducendo modelli di pricing predittivo, ottimizzazione degli assortimenti e segmentazione dei consumatori.

Argomenti chiave:
· Razionalizzazione SKU e pianificazione assortimentale tramite AI
· Modelli predittivi di pricing e analisi dell’elasticità
· Motori di personalizzazione e design retail omnicanale
· Visualizzazione dei dati di merchandising e cruscotti decisionali

Output formativo:
Un piano di merchandising strategico supportato da analisi AI, modelli dinamici di pricing e simulazioni virtuali.

Experiential Weeks (Settimane 13–14) – Dall’8 al 20 giugno 2026 - In presenza

Settimane Esperienziali: immersione nell’industria

Tema: Connessioni globali e networking nel lusso

Le Settimane Esperienziali offrono un accesso diretto ai centri globali dell’innovazione moda come Parigi, Londra, Milano e Firenze. I partecipanti prenderanno parte a visite sul campo, masterclass e tavole rotonde executive per osservare da vicino l’applicazione reale dell’AI nella produzione, nel merchandising e nel retail di lusso.

Attività esperienziali:
· Visite a digital innovation labs, flagship store e laboratori AI nel retail
· Tavole rotonde con manager di LVMH, Kering, Prada e startup fashion tech
· Workshop su sostenibilità e cicli produttivi guidati dai dati

Output formativo:
Un diario di campo e un report di insight aziendali che connettono la teoria alla pratica nei modelli di business moda basati sull’AI.

Modulo 5 (Settimane 15–16) - Online

AI per Retail Intelligence e Operazioni Globali

Tema: Commercio predittivo e sistemi di smart retail

Il modulo conclusivo integra tutte le conoscenze in un framework globale di AI per l’intelligenza retail, con focus su operations, logistica ed esperienza del cliente.

Argomenti chiave:
· Ottimizzazione predittiva della domanda e delle scorte
· Sistemi AI in-store, heat mapping e analisi comportamentale dei clienti
· Resilienza della supply chain e logistica adattiva
· Etica e sostenibilità nelle decisioni retail guidate dall’AI

Output formativo:
Una strategia finale per operazioni globali potenziate dall’AI, integrando analisi retail, personalizzazione del consumatore e intelligenza di filiera.